Description

À propos de la mission

Dans le cadre d'un projet de migration data depuis Google Cloud Platform (GCP / BigQuery) vers Microsoft Fabric, vous intervenez en tant que Data Engineer.

Le client est un grand compte du secteur de la chimie. L'objectif est de migrer l'intégralité de l'environnement data : GCP, BigQuery et Talend, vers une plateforme Microsoft Fabric unifiée. Vous prenez en charge la construction des pipelines et la migration effective des données depuis les systèmes sources.

--> Mission Freelance de 6 mois : prise de poste en juin, à discuter selon disponibilité

--> Localisation : Paris - mode hybride

Vos missions

En tant que Data Engineer, vous êtes en charge de :

• Développer les pipelines d'ingestion et de transformation avec Fabric Data Factory et Dataflows Gen2
• Migrer les données depuis Google BigQuery vers les Lakehouses et Warehouses Fabric
• Construire les connecteurs et workflows pour extraire les données depuis SAP, Salesforce, Oracle et des partages de fichiers
• Ré-implémenter la logique ETL existante (Talend) dans l'environnement Fabric, en collaboration avec l'ingénieur Talend dédié
• Encadrer les ingénieurs juniors de l'équipe : revues de code, respect des standards, accompagnement technique
• Diagnostiquer et optimiser les pipelines en production : performance, fiabilité, maîtrise des coûts
• Produire la documentation technique complète : runbooks, tests unitaires, traçabilité dans Azure DevOps

Profil recherché

Formation et expérience

• 7 ans et plus en ingénierie data avec une expérience concrète sur la stack data Azure
• Expérience de migration de données depuis des systèmes sources hétérogènes : ERP, CRM, bases de données
• Expérience en encadrement technique d'ingénieurs juniors sur un projet

Compétences techniques

• Microsoft Fabric : maîtrise opérationnelle - Data Factory, Notebooks, Dataflows Gen2
• Langages : Python (PySpark) et SQL - expertise en transformation de données à grande échelle
• Sources systèmes : expérience d'extraction depuis SAP, Salesforce et/ou Oracle
• CI/CD : pratique concrète avec Azure DevOps et Git - commits documentés, déploiements tracés, tests unitaires
• BigQuery : connaissance des mécanismes d'export et de la structure des données GCP

Posture et mode de travail

• Autonomie technique sur un périmètre large : capable d'identifier un problème et de le résoudre sans escalade systématique
• Rigueur documentaire : chaque pipeline livré est documenté, testé et lié à un work item dans Azure DevOps
• Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire : architecte, QA, Talend, chef de projet
• Français courant - anglais courant

Ce qui pourra faire la différence

• Expérience directe sur Microsoft Fabric en environnement de production - pas uniquement en POC ou formation
• Connaissance de Talend et capacité à lire et comprendre des pipelines ETL existants pour les re-implémenter
• Expérience simultanée sur plusieurs sources complexes : SAP + Salesforce + Oracle sur un même projet
• Disponibilité rapide souhaitée - à discuter selon profil

Modalités de travail

Mission hybride basée à Paris - rythme de présence sur site à définir avec le client.

Les modalités indiquées sont valables à la date de publication et peuvent évoluer selon les besoins du projet et du client. Cognizant s'engage à une transparence totale sur les attentes liées au poste.

Votre parcours ne correspond pas à 100 % ? Deux prérequis sont indispensables : une maîtrise réelle de Microsoft Fabric et une expérience terrain concrète sur la migration de données depuis des systèmes sources complexes. Ce qui fera ensuite la différence : la capacité à livrer du code propre, documenté et testé dans un contexte projet exigeant.