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Hays
Düsseldorf, GERMANY
(on-site)
Posted
1 day ago
Hays
Düsseldorf, GERMANY
(on-site)
Job Function
Accounting/Finance
Data Engineer Process Mining (m/w/d)
The insights provided are generated by AI and may contain inaccuracies. Please independently verify any critical information before relying on it.
Data Engineer Process Mining (m/w/d)
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Description
Aufgaben- Du setzt Process-Mining-Modelle technisch um - von der Datenaufbereitung über ETL-Strecken bis hin zur Entwicklung von Dashboards und Analyse-Apps
- Du übersetzt Anforderungen aus den Fachbereichen in robuste technische Designs und entwickelst maßgeschneiderte Celonis-Lösungen, die echte Prozessverbesserungen ermöglichen
- Du arbeitest eng mit IT-Teams, Data Scientists und Business Stakeholdern zusammen und sorgst für ein gemeinsames Verständnis von Daten, Prozessen und Optimierungspotenzialen
- Mit Python und SQL analysierst du große Datenmengen, löst datenbezogene Herausforderungen und stellst die technische Basis für präzise Visualisierungen sicher
- In der technischen Projektphase übernimmst du Verantwortung für Planung, Koordination und Statuskommunikation gegenüber dem Management
Profil
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationssystemen, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich
- Erfahrung in einer Programmiersprache wie Python, Java oder C++ sowie sichere Kenntnisse in SQL und Datenbankstrukturen
- Praktische Erfahrung mit Process-Mining-Technologien (z.B. Celonis) oder Dashboard-/Reporting-Tools
- Eine strukturierte, eigenständige und kundenorientierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich aufzubereiten
Benefits
- Arbeit in einem internationalen, interdisziplinären Umfeld
- Moderne Technologien und hoher Gestaltungsspielraum
- Möglichkeit hybriden Arbeitens
- Zusammenarbeit mit Experten aus Data Science, IT und Business
- Chance, Prozesse im Versicherungskontext nachhaltig zu verbessern
- Eine attraktive Vergütung
Job ID: 83170560