Description

Cognizant recrute des Ingénieur• e• s Data confirmé• e• s pour accompagner deux grands comptes du secteur banque & finance, dans le cadre de projets data structurants.

En tant que partenaire référencé auprès de ces clients, nous sommes sollicités régulièrement pour renforcer leurs équipes sur des sujets run et build : évolution des plateformes data, optimisation des traitements distribués, nouveaux pipelines, modernisation technique.

Informations clés

• Statut : CDI uniquement
• Disponibilité idéale : ~2 mois, selon les projets et votre disponibilité
• Recrutement sur mission : entretien client à prévoir
• Rôle : consultant• e confirmé• e dans des environnements data exigeants

Vos missions

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données (batch et streaming).
• Contribuer à l'évolution et à la maintenance des plateformes Big Data et cloud.
• Intervenir sur des sujets transverses : datamarts, indicateurs, segmentation, qualité de la donnée.
• Intégrer et exploiter des composants streaming pour des usages quasi temps réel.
• Participer aux activités run : amélioration continue, performance, stabilisation, évolutions.
• Documenter vos travaux, partager les bonnes pratiques et collaborer avec les équipes IT et métiers.
• Intervenir avec une posture de consultant• e confirmé• e dans des contextes multi-équipes.

Stack technique de référence

Langages

• Python
• Scala
• SQL

Traitements & Big Data

• Apache Spark
• Kafka

Plateformes & Orchestration

• Airflow
• Databricks

Cloud & Stockage

• Azure (ADLS, Synapse)
• Snowflake

CI/CD

• Git
• Jenkins / Azure DevOps

Profil recherché

• Bac+5 en informatique ou data.
• 6 ans d'expérience minimum, en complément des stages ou de l'alternance.
• Maîtrise factuelle de Python, Spark, SQL, Kafka et du développement de pipelines distribués.
• Connaissance pratique d'un cloud (Azure ou AWS).
• Expérience en environnements run & build.
• Autonomie, communication claire, posture de consultant confirmé.
• Anglais professionnel (une partie des entretiens se fait en anglais).

Ce qui pourra faire la différence

• Expérience dans le secteur banque / finance.
• Certifications cloud ou data (Azure, Databricks, Cloudera).
• Pratique de Databricks ou Snowflake.
• Sens de la qualité, de la performance et des bonnes pratiques data.

Modèle de travail : hybride

Chez Cognizant, nous privilégions le modèle hybride et nous nous efforçons d'offrir autant de flexibilité que possible. Ce poste nécessite une présence de 3 jours par semaine dans les locaux du client ou de Cognizant.

Quel que soit votre mode de travail, nous soutenons un équilibre vie professionnelle / vie personnelle.

Les modalités de travail sont exactes à la date de publication et peuvent évoluer selon le projet et les besoins métier et client. Nous restons transparents sur les attentes liées au poste.

Nous sommes impatients de rencontrer des profils techniques curieux et engagés. Même si vous ne répondez pas à tous les critères, n'hésitez pas à postuler : vos expériences transférables et votre envie d'apprendre peuvent faire la différence.