Description

Job Description & Summary

Au sein des équipes Tech & Innovation, vous contribuez à des missions d'audit en mettant la donnée au service de la performance. Vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l'optimisation des processus d'acquisition et d'intégration de données. Vous travaillerez également en étroite collaboration avec les auditeurs, les clients et les équipes internationales pour co-construire et déployer nos outils.

Vous intégrerez une équipe dynamique de 15 personnes, réparties en deux pôles, et serez rattaché(e) au pôle projet. Vous bénéficierez d'un encadrement structuré : un accompagnement direct par le responsable du pôle projet, appuyé par un membre de l'équipe projet, ainsi qu'un suivi régulier assuré par le responsable de service.

Vos missions

• Participer à l'acquisition, la transformation et la modélisation de données issues de systèmes comptables, ERP ou bases métiers.
• Contribuer à la mise en place de pipelines d'ingestion de données à partir de sources hétérogènes
• Participer à la modélisation des données et à la mise en place de référentiels
• Collaborer à des projets globaux en lien avec les équipes internationales.
• Accompagner les équipes techniques et métiers dans la définition des besoins et la mise en œuvre des solutions d'acquisition.
• Rédiger et mettre à jour la documentation technique pour garantir la traçabilité et la compréhension des systèmes et des processus.
• Assurer une veille technologique continue pour rester informé des dernières tendances et technologies, et contribuer à l'évaluation de nouveaux outils internes.

Compétences clés

• Maîtrise de Python, SQL, Docker, Airflow ou équivalent ETL.
• Connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles.
• Appétence pour les environnements techniques et outils d'intégration : Azure, Git, Databricks, etc.
• Intérêt pour les environnements Cloud (GCP, Azure, AWS).
• Esprit analytique, rigueur, curiosité et sens du travail en équipe.

Profil recherché

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un master universitaire en Data, Informatique ou Systèmes d'information.
• Première expérience significative en tant que Data Engineer (stage ou alternance inclus).
• Capacité à concevoir des solutions robustes, scalables et maintenables.
• Esprit analytique, rigueur, autonomie et sens du travail en équipe.
• Anglais indispensable (échanges réguliers avec les équipes internationales, documentation technique).

Les avantages que nous vous offrons :

Environnement de travail et Flexibilité :

• Flexibilité avec la charte FlexWork : télétravail étendu, mobilité géographique, FlexTime , Dress for your day

Développement :

• Mobilité internationale et mobilité interne à partir de 12 mois d'ancienneté

• Programme New World. New Skills pour monter en compétences sur les enjeux de demain (ESG, technologies, inclusion des diversités) et accès à une plateforme de formation à la demande

• Engagement Crédit de 3 jours par an sur le temps de travail pour des missions d'engagement sociétal

• Pass mobilité durable pour couvrir vos dépenses de mobilité durable

Santé/Bien-être :

• Programme Be Well , Work Well pour prendre soin de sa santé (partenariat Gymlib , application United heroes , associations sportives, formations mindfulness ...)

• Programme Family Care pour vous accompagner dans vos projets de parentalité comme dans les moments difficiles

• Et aussi : RTT, mutuelle santé et prévoyance, restaurants d'entreprise et titres-restaurants, avantages du Comité Inter-Entreprises...

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap

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